une révolution prend de l’ampleur pour l’Industrie 4.0

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L’Internet industriel des objets est l’épine dorsale de l’industrie 4.0. Cette révolution tranquille prend de l’ampleur et modifie la façon dont les entreprises travaillent en interne et ensemble. En fait, l’IIoT crée un nouveau type de connexion entre les entreprises manufacturières et les fournisseurs, intégrés verticalement et horizontalement.

Au-delà des implications techniques de ce phénomène, il y a des considérations plus larges. La décision de ne pas utiliser leIndustrie 4.0 et l’IIoT devient rapidement un sujet brûlant. Comment le prendre est maintenant un sujet de discussion. Construire une analyse de rentabilisation pour l’IIoT n’est pas toujours facile, car nous devons trouver de nouvelles façons de calculer les coûts d’investissement et d’exploitation. Cela dépendra de la durée de vie utile de l’équipement et du coût d’un remplacement ou d’une mise à niveau.

Si la destination finale est la même, l’itinéraire vers la destination dépend du point de départ. Toutes les entreprises ne sont pas nouvelles dans l’IIoT, mais la plupart utiliseront au moins une partie de la technologie. Il existe des tendances à moyen et long terme que les fabricants doivent prendre en compte. Cela inclut l’impact des technologies perturbatrices mais complémentaires, telles que la fabrication additive.

Fabrication à la demande

D’autres nouveaux sujets directement issus de l’IIoT. Cela inclut la construction sur commande pour la production de masse. Les habitudes de consommation indiquent une demande croissante de personnalisation. Si des usines intelligentes modernes et connectées peuvent répondre à cette demande, le volume sera réduit.

L’une des raisons pour lesquelles l’industrie fonctionne est que le volume est élevé et que l’équipement est conçu pour remanufacturer la même chose. Le changement n’est pas l’ami de la production de masse. Le problème est clair, mais les incitations financières semblent énormes.

Les capteurs qui constituent l’épine dorsale de la production de données seront déployés par milliards. Cela entraîne des changements dans l’infrastructure et les solutions associées. Toutes ces données doivent être traitées, validées, analysées et exploitées.

L’impact que l’intelligence artificielle a ici est donc difficile à quantifier. Les développements actuels révèlent l’intelligence de se rapprocher des données pour réduire la latence et les frais généraux associés au déplacement de fichiers volumineux sur les réseaux et sur Internet.

Les domaines des technologies de l’information (IT) et des technologies opérationnelles (OT) fusionnent pour faire de cette vision une réalité. L’interface entre ces deux mondes nécessite de nouvelles solutions, tant techniques qu’opérationnelles. Les innovations dans ce domaine comprennent de nouveaux protocoles et plateformes bilingues pour répondre aux exigences de la technologie opérationnelle et de la technologie de l’information.

L’IIoT est un concept simple

Conceptuellement, l’IIoT est simple. Il s’agit de collecter des informations et de les transformer en données utilisables. Il cache la réalité qu’avec le changement vient le risque. Le succès et la rentabilité d’une entreprise manufacturière reposent sur un équilibre prudent et presque délicat entre le risque et la récompense. L’IIoT offre des avantages évidents, mais les risques doivent également être quantifiés.

La transformation numérique se produit partout. Une autre tendance majeure qui affectera les fabricants est le passage à une économie basée sur les services. Cette évolution s’accélère, d’autant plus que les leaders du domaine réalisent déjà l’intérêt de développer de nouveaux services. Passer d’un modèle commercial basé sur les produits à un flux de revenus basé sur les services nécessite plus qu’une simple intention. L’IIoT permet cette évolution. Cela conduira à une approche hybride qui doit coexister, au moins dans un premier temps et peut-être à long terme. Le coeur de

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